Wie funktioniert das menschliche Gehirn? Wie entstehen und manifestieren sich neurologische Erkrankungen? Wie beeinflussen Erkrankungen die Funktionsweise des Gehirns? Trotz intensiver Forschungsaktivitäten können diese elementaren Fragen noch immer nicht zufriedenstellend beantwortet werden. Innovative Entwicklungen der Neurobildgebung, der Bildverarbeitung und insbesondere des maschinellen Lernens versprechen jedoch bislang unbekannte Einblicke in die Struktur und Funktion des Gehirns.

In dem Symposium „Images and Networks of the Brain“ tauschen sich junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu diesen aktuellen Entwicklungen aus und diskutieren gemeinsam mit Experten aus Deutschland, Frankreich, Großbritannien und den Niederlanden aktuelle Entwicklungen in den Bereichen der Neurobildgebung, der Neuro-Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens sowie der Einsatzmöglichkeiten der Methoden z.B. zur Analyse von Hirnkonnektivität und -netzwerken. Sowohl die zielgerichtete Entwicklung von neuen Bildgebungsverfahren als auch die Translation der Bild- in biomedizinisch interpretierbare Information erfordern ein hohes Maß an Interdisziplinarität. Entsprechend adressiert das Symposium sowohl Wissenschaftler aus den Fachbereichen Physik, Mathematik und Informatik als auch Biologen, Neurowissenschaftler und Ärzte und zielt auf die Intensivierung des erforderlichen fächerübergreifenden Austauschs sowie die weitere Stärkung des Wissenschaftsstandorts Hamburgs in diesem Bereich ab. Die Vorträge werden in englischer Sprache gehalten

Im Anschluss an die Vortragsreihen findet der erste gemeinsame Deep Learning-Hackathon des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) und der Technischen Universität Hamburg (TUHH) statt, der auf die Erarbeitung von Anforderungsspezifikationen einer öffentlich zugänglichen UKE-TUHH-Deep Learning-Plattform (DAISY = Deep learning Architectures for biomedical Imaging Systems) abzielt.

Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Programmübersicht (siehe pdf).

Das Symposium wird unterstützt von:

Akademie der Wissenschaften in Hamburg

Forschungszentrum Medizintechnik Hamburg (FMTHH)