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SUMMARY:KI-STE AUF! Wie funktionieren große Sprachmodelle?
DESCRIPTION:Sogenannte große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder DeepSee
 ksind mittlerweile in unserem Alltag angekommen. Sie können menschliche Spr
 ache nicht nur verstehen, sondern auch generieren und verfügen dabei über e
 in scheinbar grenzenloses Wissen.In diesem Vortrag tasten wir uns an die Fu
 nktionsweise dieser Sprachmodelle heran. Wie verlief die Entwicklung von ei
 nfacher Statistik bis hin zu (künstlich) intelligenten ChatBots? Welche Mec
 hanismen, welche technischen Voraussetzungen und welches menschliche Feedba
 ck sind nötig, um das inzwischen verfügbare hohe Niveau an Sprachkompetenz 
 zu Erreichen? Was machen diese Modelle noch falsch und wie sehen die vorher
 sehbaren Entwicklungen der nächsten Jahre aus?Seit 2016 forscht Chris Biema
 nn als Professor für Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik an der Uni
 versität Hamburg an den Grundlagen der Sprachverarbeitung. Seit 2021 ist er
  auch Direktor im Hub ofComputing and Data Science. In dieser Funktion gest
 altet er die digitale Transformation in der Forschung für alle Fachdiszipli
 nen durch methodischen Service. Er ist seit 2025 Mitglied der Akademie der 
 Wissenschaften in Hamburg und leitet zusammen mit Ingrid Schröder und Sarah
  Ihdendas Langzeitvorhaben MiNGra–Mittelniederdeutsche Grammatik.Vortrag: P
 rof. Dr. Chris BiemannProfessor für Sprachtechnologie im Fachbereich Inform
 atik, Universität Hamburg und Mitglied der Akademie der Wissenschaften in H
 amburgModeration: Dr. Deniz SarikayaPostdoktorrand am EthicalInnovation Hub
  der Universität zu Lübeck und Young Academy Fellow der Akademie der Wissen
 schaften in Hamburg\n\nDonnerstag, 12. November 2026 um 19:00 Uhrim Gartens
 aal des Hotels Baseler Hof,Esplanade 15, 20354 Hamburg\n\nDer Eintritt zur 
 Veranstaltung ist frei.Für die Teilnahme im Baseler Hof ist eine Anmeldung 
 erforderlich unter veranstaltungen@awhamburg.deSie erhalten von uns eine Be
 stätigung.
DTSTAMP:20260901T124942Z
DTSTART:20261112T180000Z
DTEND:20261112T200000Z
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