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SUMMARY:Künstliche Intelligenz in Biologie und Biomedizin
DESCRIPTION:In der modernen Biomedizin werden riesige und komplexe Datensät
 ze erzeugt. Sie entstehen insbesondere in den Bereichen Bildgebung und ‚Omi
 cs‘, der Analyse verschiedener Komponenten des Zellstoffwechsels auf einer 
 globalen Ebene. Die Analyse und Integration dieser Datensätze ist nicht nur
  für die Forschung, sondern auch für den geplanten klinischen Einsatz, z. B
 . in der Präzisionsmedizin, von entscheidender Bedeutung. Die Vision einer 
 wirklich datengestützten Medizin wird daher durch Techniken der Datenwissen
 schaft ermöglicht, vor allem durch maschinelles Lernen und künstliche Intel
 ligenz.  In diesem Vortrag wird zunächst ein Überblick über allgemeine Konz
 epte und Herausforderungen in diesem Anwendungsbereich gegeben, gefolgt von
  einigen Beispielen aus dem Helmholtz Munich Computational Health Center. E
 s wird erläutert, wie man Proben nach linearen und baumartigen latenten Ähn
 lichkeiten ordnet, indem man pseudotemporale Ordnungen verwendet, mit Anwen
 dungen in der Zellzyklusklassifizierung und Patientenverläufen bei diabetis
 cher Retinopathie. Abschließend wird ein Beispiel für klinisch relevante Ph
 änotypen angeführt und in den Kontext der laufenden internationalen Großpro
 jekte gestellt.\n\nFabian Theis ist ein Pionier für künstliche Intelligenz 
 und maschinelles Lernen in der Biomedizin, speziell im Bereich der Einzelze
 llbiologie. Seine wissenschaftlichen Beiträge werden breit rezipiert und tr
 agen wesentlich zur Beantwortung komplexer biologischer und medizinischer F
 ragen bei. Fabian Theis setzt sich stark für die Verbreitung seines Fachgeb
 iets Computational Health und für die Nachwuchsförderung ein. So gründete e
 r die Munich School of Data Science, ist Direktor der Helmholtz Artificial 
 Intelligence Cooperation Unit „Helmholtz AI“ und Co-Direktor der ELLIS Unit
  München. Professor Theis leistet mit seiner Vision und seiner Arbeit wicht
 ige Beiträge für die Forschung und die Medizin der Zukunft – für die Vorher
 sage und Prävention von Krankheiten und für eine gesündere Gesellschaft. Fa
 bian Theis ist Preisträger des Hamburger Wissenschaftspreises 2021.\n\nVort
 rag: Prof. Dr. Dr. Fabian Theis Helmholtz Munich Computational Health Cente
 r\n\nModeration: Prof. Dr.-Ing. habil. Prof. E. h. Edwin Kreuzer Mitglied d
 er Akademie der Wissenschaften in Hamburg\n\nDonnerstag, 12. Mai 2022, 19:0
 0 Uhr nur per Livestream\n\nEine Anmeldung zum Live-Stream ist nicht erford
 erlich. Zum Livestream gelangen Sie hier: https://www.youtube.com/user/awha
 mburg/videos\n\nEinen Überblick über die gesamte Akademievorlesungsreihe „K
 ünstliche Intelligenz in der Medizin“ erhalten Sie hier.
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DTSTART:20220512T170000Z
DTEND:20220512T190000Z
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