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SUMMARY:Maschinelles Lernen für eine präzise molekulare Medizin
DESCRIPTION:Krankheiten besser zu diagnostizieren und zu behandeln, ist das
  Ziel der molekularen Medizin. Dank neuer Technologien wie der Genomanalyse
  und der „Genschere“ CRISPR gibt es vielfältigste Daten zur Entstehung von 
 beispielsweise Krebs. Maschinelles Lernen hilft uns dabei, diese Daten zu v
 erstehen und für Patientinnen und Patienten individuell nutzbar zu machen. 
 Mit der Epigenetik werfen wir den Blick zurück in die Herkunft eines Tumors
  – bis zu der Zelle, mit der alles begann. Und den Blick nach vorn: Welches
  Potenzial haben Immunzellen für die Tumor-Abwehr und wie können wir sie un
 terstützen?\n\nChristoph Bock ist Principal Investigator am CeMM Forschungs
 zentrum für Molekulare Medizin der Österreichischen Akademie der Wissenscha
 ften und Professor für Medizinische Informatik an der Medizinischen Univers
 ität Wien. Seine Forschung kombiniert experimentelle Biologie (Genom-Sequen
 zierung, Epigenetik, CRISPR) mit Methoden der Informatik (Bioinformatik, Ma
 schinelles Lernen, Artificial Intelligence) – im Kontext von Krebs, Immunol
 ogie und Präzisionsmedizin (https://www.bocklab.org & https://twitter.com/B
 ockLab).\n\nVortrag: Prof. Dr. Christoph Bock CeMM Forschungszentrum für Mo
 lekulare Medizin der Österreichischen Akademie der Wissenschaften & Medizin
 ische Universität Wien\n\nModeration: Prof. Dr. Gabriele Clemens Universitä
 t Hamburg, Vizepräsidentin der Akademie der Wissenschaften in Hamburg\n\n\n
 \nDonnerstag, 23. Juni 2022, 19:00 Uhr nur per Livestream\n\nEine Anmeldung
  zum Live-Stream ist nicht erforderlich. Zum Livestream gelangen Sie hier: 
 https://www.youtube.com/user/awhamburg/videos\n\nEinen Überblick über die g
 esamte Akademievorlesungsreihe „Künstliche Intelligenz in der Medizin“ erha
 lten Sie hier.
DTSTAMP:20220607T100824Z
DTSTART:20220623T170000Z
DTEND:20220623T190000Z
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