Ein dynamisches und komplexes Netzwerk - so beschreibt die moderne Hirnforschung das Gehirn. Auch Waren, Daten, Geld oder Viren bewegen sich auf vernetzten Bahnen. Wie ähnlich sind diese Strukturen? Lässt sich das Verhalten verschiedener Netzwerke vergleichbar beschreiben oder vorhersagen oder gar beeinflussen?

Die Arbeitsgruppe der Akademie tritt einen Schritt zurück und betrachtet Netzwerke in einem breiteren interdisziplinären Kontext. Die Arbeitsgruppe versteht sich als Kommunikationsplattform - gute Vernetzung für mehr Erkenntnis über Netzwerke.

Zielsetzung der Arbeitsgruppe Network Science

• Interdisziplinäre Untersuchung und Modellierung von Netzwerken in verschiedenen Wissenschafts- und Anwendungsgebieten
• Vergleichende Analyse zum Beispiel von neuronalen, molekularen, genetischen, technischen, semantischen, sozialen und ökonomischen Netzwerken
• Im Zentrum der Arbeit steht die Frage, ob sich das Verhalten von Netzwerken in diesen unterschiedlichen Bereichen in vergleichbarer Weise beschreiben, vorhersagen und beeinflussen lässt.

Projektbeschreibung

Netzwerke bestimmen das Alltagsleben auf vielfältigsten Ebenen, die von molekularen und genetischen Mechanismen bis hin zu weltumspannenden Informations- und Warenkreisläufen reichen. Aktualität gewinnt das Thema zunehmend dadurch, dass das Verhalten großer Netzwerke heute in vielen Bereichen problematisch ist. Dies zeigt sich beispielsweise mit Blick auf die Vernetzung von Wirtschaftssystemen, die Datensicherheit im Internet, die Veränderungen von Interaktionen durch soziale Netzwerke oder die Übertragung von Infektionskrankheiten in globalisierten Verkehrsnetzen. Andererseits kann die gezielte Optimierung von Netzwerkstrukturen – ob in Ökonomie, Logistik, im Gesundheitswesen oder auch im Gehirn – einen großen Nutzen bringen.